Ler e organizar documentos
Extrair informações de contratos, propostas, laudos ou formulários e manter cada campo ligado ao trecho de origem.
Controlesformato conferido · fonte preservada · revisão quando houver dúvida
Dados e inteligência artificial
IA aplicada a uma tarefa que a empresa consegue avaliar.
A Avni desenvolve aplicações que leem documentos, consultam conhecimento, comparam alternativas e usam ferramentas de negócio. Cada projeto começa por uma tarefa concreta, com dados e responsabilidade definidos.
Aplicações
Onde a IA pode entrar.
O desenho muda conforme o documento, a decisão, o sistema e o impacto de um erro.
Classificar e encaminhar trabalho
Identificar assunto, urgência e destino provável de uma solicitação, deixando casos duvidosos para revisão.
Controlescategorias definidas · confiança mínima · correção pela equipe
Comparar alternativas
Reunir critérios, diferenças e condições para apoiar uma decisão, destacando dados ausentes e incerteza.
Controlescritérios visíveis · fontes disponíveis · confirmação humana
Consultar conhecimento e executar ferramentas
Responder a partir de fontes autorizadas e preparar ações em sistemas dentro de permissões bem definidas.
Controlesacesso mínimo · fonte citada · ação autorizada
Um fluxo de decisão assistida
A saída reúne fontes, critérios e revisão.
O exemplo liga contexto, análise e decisão com acessos definidos para cada etapa.
Contexto e fontes
- objetivo
- tarefa e resultado esperado
- fontes
- documentos e dados autorizados
- critérios
- regras, condições e impacto da decisão
Sugestão com evidências
- Origem: trechos e campos usados
- Divergências: conflitos e dados ausentes
- Incerteza: dados ausentes ou conflitantes
- Recomendação: alternativa e justificativa
Confirmar, corrigir ou rejeitar
confirmar com justificativa corrigir dados ou critérios rejeitar e devolver à análise
Somente ações autorizadas seguem para o sistema de registro.
trilha produzida versão das fontes política aplicada saída do modelo decisão e responsável resultado operacional posterior
Como a IA ganha confiança para operar Arquitetura, autoridade e avaliação contínua. Conheça as permissões, as fronteiras entre dados e ação, as etapas de avaliação e as métricas que orientam a evolução da automação.
Entrada em operação
A autonomia evolui com evidência e controle.
A aplicação é avaliada com exemplos conhecidos e depois em paralelo ao fluxo real, antes de apoiar decisões. O uso começa com um grupo definido.
A equipe acompanha qualidade e contexto, com autonomia para pausar o uso e manter disponível o caminho anterior.
Diagrama de arquitetura
Dados, inferência e ação atravessam fronteiras separadas.
A arquitetura define o que cada componente pode ver e fazer. Credenciais e escrita passam por gateways com permissões específicas.
Contexto autorizado
Eventos, cadastros, documentos e políticas com classificação, linhagem e versão.
Contexto mínimo
Recorte por tarefa, validação de schema, tratamento de conteúdo não confiável e mascaramento.
Ferramentas + modelo
Regras calculam o determinístico; o modelo interpreta apenas o que exige inferência.
Política e pessoa
Critérios, evidências, incerteza, aprovação, correção, rejeição e escalonamento.
Gateway de ação
Comando autorizado, idempotência, retorno, conciliação, interrupção e rollback.
avaliação e observabilidade versõesqualidadecustodriftincidentesdecisões
Matriz de autoridade
O nível de automação acompanha impacto, reversibilidade e confiança.
Uma mesma solução pode operar em níveis diferentes por tarefa. A fronteira de escrita só avança quando a consequência, a reversão e a responsabilidade estão claras.
| Nível | Papel do sistema | Papel humano | Fronteira de escrita |
|---|---|---|---|
| Regra | Validar campos e aplicar política determinística. | Define e aprova a regra; revisa exceções. | Permitida apenas quando a regra, autorização e reversão são claras. |
| Organizar | Extrair, classificar, resumir e reunir evidências. | Confere divergências materiais e dados de baixa confiança. | Saída em modo rascunho ou evidência, com escrita reservada ao fluxo aprovado. |
| Recomendar | Comparar alternativas e explicar critérios usados. | Escolhe, corrige ou rejeita com autoridade identificada. | Somente depois da confirmação e de validações determinísticas. |
| Executar sob aprovação | Preparar um comando delimitado após a decisão. | Autoriza a ação e pode interromper, refazer ou escalar. | Gateway com menor privilégio, idempotência, retorno e conciliação. |
| Automação controlada | Executar ação reversível, de baixo impacto e dentro de política aprovada. | Aprova a política, monitora amostras e recebe alertas. | Opera com política, interrupção, rollback e suspensão automática por desvio. |
Metodologia de medição
Avaliar antes, durante e depois da recomendação.
A avaliação combina qualidade por tarefa, gravidade, processo, decisão humana, risco e operação técnica — sempre por versão e segmento relevante, para dar visibilidade aos desvios que importam.
- 01
Conjunto de avaliação
Representar casos comuns, raros, ambíguos, adversariais e mudanças de formato com dados autorizados e finalidade definida.
Saída para avançar: rótulos revisados, origem documentada e critérios de aceitação definidos.
- 02
Avaliação offline
Comparar modelo, regra e baseline humano por tarefa, segmento e gravidade do erro.
Saída para avançar: critérios atendidos e tratamento definido para desvios críticos.
- 03
Modo sombra
Produzir saídas em paralelo ao fluxo real, medindo cobertura e divergência antes da assistência.
Saída para avançar: estabilidade operacional e revisão das discordâncias materiais.
- 04
Assistência controlada
Exibir recomendação a um grupo delimitado com confirmação, correção e motivo registrados.
Saída para avançar: qualidade, adoção, tempo, custo e risco dentro dos critérios aprovados.
- 05
Operação monitorada
Acompanhar mudança de dados, política, modelo, fornecedor e comportamento humano.
Saída para avançar: reavaliação periódica, rollback exercitado e responsável operacional ativo.
Métricas que mostram a qualidade por diferentes ângulos
- qualidade da tarefa
- precisão por campo, completude, taxa de evidência correta e gravidade do erro
- decisão humana
- taxa de confirmação, correção e rejeição, motivo e concentração por perfil
- processo
- cobertura, tempo até revisão, fila de exceção e retrabalho posterior
- risco
- ação indevida bloqueada, dado sensível exposto, incidente, contestação e rollback
- operação técnica
- latência, indisponibilidade, custo por tarefa, drift, falha de ferramenta e versão
Decisões para operar com confiança
Governança define quando avançar, revisar ou pausar.
O desenho torna autoridade, evidência, revisão humana e caminho manual verificáveis em operação.
decisões obrigatórias
- qual problema justifica IA e qual referência de comparação será mantida;
- quais fontes, campos e ferramentas o sistema pode acessar;
- quais critérios de aceitação e suspensão valem para cada tarefa;
- onde a política determinística termina e a inferência começa;
- quem possui autoridade para confirmar, contestar, desligar e reativar;
- como versões de modelo, prompt, fonte, regra e saída serão reproduzidas;
- qual caminho manual permanece disponível para dar continuidade ao trabalho.
condições acompanhadas
- Fidelidade, consistência e desempenho são reavaliados quando dados ou contexto mudam.
- Fontes rastreáveis trabalham junto com regras e revisão para sustentar a decisão.
- Conteúdo externo entra como fonte não confiável, com isolamento e validação antes de acionar ferramentas.
- A revisão humana é desenhada com tempo, contexto, competência e autoridade para discordar.
- A trilha de auditoria é combinada com critérios de explicação, justiça e adequação à tarefa.
- A autonomia é definida após avaliar impacto, reversibilidade, permissões e desempenho em dados representativos.
Próximo passo
Qual tarefa repetitiva ou decisão você quer melhorar com IA?
Traga o processo, os dados disponíveis e o efeito esperado. A Avni ajuda a transformar isso em uma aplicação testável.
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